nnfee ภายใน: การประมาณค่า Bitcoin ผ่านเครือข่ายประสาทเทียม

SPONSORED LINKS

ที่จุดบรรจบกันของการเรียนรู้ของเครื่องและ cryptoverse เป็น nnfee ซึ่งเป็น “ความพยายามในการประเมินค่าบิตcoinด้วยเครือข่ายประสาท” Bitsonlineได้พูดคุยกับผู้สร้างของ nnfee Redditor u / mess110 เพื่อดูว่าเทคโนโลยีใดมีการนำมาใช้และความถูกต้องของข้อมูลนี้อย่างไร ปรับปรุงเพิ่มเติม

วิธีใหม่ในการประมาณการค่าใช้จ่าย?

nnfeeคือการทดลองเครือข่ายประสาท เป้าหมาย? การฝึกอบรมเครือข่ายประสาทเทียมซึ่งเป็นระบบที่ปรับแต่งเพื่อเลียนแบบการทำงานของเครือข่ายประสาทเทียม – เพื่อประมาณค่าบิตcoinได้อย่างถูกต้อง

คิดค้นโดย Redditor u / mess110 ซึ่งเป็นโครงการที่ดูเหมือนจะทำให้เกิดความคืบหน้าในน่านน้ำที่ไม่จดจ่ออยู่ ในปัจจุบันมีการเล่นเกมการเรียนรู้ด้วยเครื่อง (ML)หนึ่งหรือสองเครื่อง (ML)ในผลการทดสอบ cryptoverse แต่การทดสอบสำรวจเอกพจน์ของ u / mess110 ดูเหมือนจะเป็นงานแรกของ ML หรือเป็นครั้งแรกที่มุ่งเป้าไปที่การทำนายค่าทำธุรกรรมของ bitcoin

Redditor ผู้ซึ่งเล่าว่าตัวเองเป็น “นักพัฒนาซอฟต์แวร์เสรี” และ “ผู้สนับสนุน Bitcoin” เริ่มต้นจาก ” ปัญหาการจำแนกไอริสของ ML ” และ “พยายามจำลองข้อมูลของฉันตามลำดับ”

การฝึกอบรมเครือข่าย

ในการสร้างโมเดล nnfee, u / mess110 ใช้บล็อก Bitcoin และข้อมูลการทำธุรกรรมตั้งแต่เดือนมีนาคม พ.ศ. 2560 ถึงกุมภาพันธ์ 2561 – ตรงกับ 12 เดือน ดังนั้นจำนวนข้อมูลทั้งหมดที่รวบรวมได้จากช่วงเวลานี้มีจำนวนรวมทั้งสิ้น 115 GB นักพัฒนาซอฟต์แวร์บันทึกทั้งเวอร์ชันเต็มและบางของแต่ละบล็อกเวอร์ชันหลังมีไว้สำหรับการค้นหาอย่างรวดเร็วในภายหลัง

พวกเขาใช้API ของ Smartbit เพื่อ “คืนบล็อคการทำธุรกรรมทั้งหมดเมื่อมีการทำธุรกรรมครั้งแรกและเมื่อได้รับการยืนยันแล้ว” และพวกเขายังใช้ตัวติดตามสถิติ Bitcoin Memoe ของ Johoeเพื่อเก็บรวบรวมข้อมูลพูลทั้งหมดที่เกี่ยวข้องในช่วงที่มีข้อสงสัย

ด้วยข้อมูลทั้งหมดนี้ u / mess110 จึงแยกการฝึกออกเป็น 12 ตอนตามแต่ละ 12 เดือนที่มีการติดตามตามลำดับ นักพัฒนาชี้แจงว่า 5% ของการทำธุรกรรมจากแต่ละเดือนถูกสุ่มเลือกเพื่อตรวจสอบเครือข่ายประสาทและไม่ได้ใช้สำหรับการฝึกอบรม

ผลลัพธ์สุดท้าย? ความถูกต้อง 71.8 เปอร์เซ็นต์ในการประมาณค่าบิตcoinจำนวนที่บันทึก u / mess110 “ดีกว่าแบบสุ่ม”

ปรับแต่งและมองไปข้างหน้า

ฉันถาม u / mess110 ถ้าพวกเขาคิดว่าความถูกต้องของ nnfee อาจได้รับการปรับปรุงให้ดีขึ้นและอย่างไรและพวกเขาก็มองโลกในแง่ดีอย่างระมัดระวังด้วยความเป็นไปได้และหวังว่าจะได้ยินจากคนอื่นในสนาม:

“ในแง่ของ AI ฉันมีประสบการณ์ แต่ฉันก็อยากรู้มากขึ้น คนที่เชี่ยวชาญเกี่ยวกับ AI อาจแนะนำโครงสร้างเครือข่ายประสาทหรือการกำหนดเลเยอร์ที่แตกต่างกันซึ่งจะช่วยเพิ่มความแม่นยำได้ 71 เปอร์เซ็นต์ ฉันหวังว่าฉันจะได้รับข้อเสนอแนะจากชุมชนนี้ “

ฉันยังถามนักพัฒนาสิ่งที่พวกเขาคาดการณ์ในอนาคตการใช้งานทั่วไปของเครือข่ายดังกล่าวอาจเป็น พวกเขาตอบว่า:

“ถ้า [เครือข่ายเหล่านี้] กลายเป็นที่น่าเชื่อถือพอที่ผู้คนสามารถลืมแนวคิดเรื่องค่าใช้จ่ายได้อย่างสมบูรณ์ มันจะจัดการโดย AI ในพื้นหลัง ไม่แน่ใจว่า 100 เปอร์เซ็นต์ว่าเราต้องการอะไรหรือยัง อาจช่วยให้ผู้ใช้ใหม่ได้รับประสบการณ์ที่ราบรื่นเพราะพวกเขาไม่จำเป็นต้องรู้เรื่องค่าใช้จ่ายตั้งแต่เริ่มต้นและรู้ว่าธุรกรรมของพวกเขาจะได้รับการยืนยันด้วยค่าบริการที่ถูกต้อง “

นักพัฒนากล่าวว่าพวกเขาต้องการลองอีกรอบในการฝึกอบรมระบบ nnfee เหมือน แต่ในครั้งต่อไปกับข้อมูลการฝึกอบรมน้อยลงสรุปว่าพวกเขาอยากจะสำรวจต่อไป แต่ “ต้องการทดสอบ”

อะไรที่คุณใช้? คุณสามารถมองเห็นโปรแกรมประยุกต์อื่นสำหรับเครือข่ายประสาทเทียมใน cryptoverse ได้หรือไม่? แจ้งให้เราทราบว่าคุณคิดอย่างไรในความคิดเห็นด้านล่าง  

SPONSORED LINKS

About Articlekey

Check Also

การปิดกั้นการลักลอบค้า Crypto Exchange ของออสเตรเลียช่วยจัดการกับ LexisNexis

การแทรกแซงของ c ...